新浪科技訊 10月18日下午消息,2019年中關村論壇期間,百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰指出,人工智慧經歷了60多年的發展,為什麼到現在開始引發新一輪的工業革命?其中很重要的一個帶來產業巨大變革的、人工智慧很核心的技術就是深度學習。

  他提到,深度學習技術發展了很多年,「20多年前我自己做博士論文的時候其實就用現在大家可能都耳熟能詳的RNN來做的。但是當時,不管是算力還是數據,其實不足以支撐特別大的系統。所以我當時用很小的數據,一台PC機做,當然博士論文也做出來了。但是想做到今天這種效果的應用,其實是做不到的。」

  所以,王海峰認為,這一輪人工智慧的革命以及深度學習的成功其實不止是深度學習的演算法,也包括算力和數據一起。現在開發一個特別大、特別複雜的基於深度學習的應用系統,不止需要演算法的努力,同時需要數據,需要算力。而開發這樣一個系統非常複雜,同時,需要這個技術更好的標準化、自動化和模塊化。

自慰  百度飛槳這個平台是源於產業實踐的深度學習開源開放平台。自慰王海峰表示,這樣一套深度學習的平台不僅僅是要做軟體的優化,同時要軟硬一體,跟晶元一起聯合優化。

  他認為,深度學習平台在AI時代下一定要對接晶元,要做軟硬一體的優化,一定程度上相當於晶元裏面的指令集。而向上則是要承接各種面嚮應用的模型以及真正的應用,處在這樣一個比較核心的位置。

  「所以我經常把它類比為PC時代的Windows,移動時代的Android和iOS,類比為一個AI時代的操作系統。」王海峰說。(雪梅)

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